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イントロダクション
pandasは、Pythonでデータ分析を行うためのライブラリの1つです。pandasを使用すると、データを表形式で扱うことができます。この記事では、pandasを使って、行列の追加と削除方法について説明します。
追加方法
pandasで行列にデータを追加するには、loc
またはiloc
というメソッドを使用します。
loc
は、行ラベルと列ラベルで指定された場所にデータを追加するために使用されます。iloc
は、行番号と列番号で指定された場所にデータを追加するために使用されます。以下は、loc
を使用して行列に新しい行を追加する例です。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
new_data = pd.Series([5, 6], index=['A', 'B'])
df.loc['C'] = new_data
削除方法
pandasで行列からデータを削除するには、drop
というメソッドを使用します。drop
は、行または列を削除することができます。以下は、drop
を使用して行列から行を削除する例です。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
df = df.drop(1) # 行番号が1の行を削除
結論
pandasを使えば、行列に簡単にデータを追加したり、削除したりすることができます。loc
またはiloc
メソッドを使用して、行列に新しい行を追加することができます。drop
メソッドを使用して、行または列を削除することができます。これらのメソッドを使用して、データ分析をよりスムーズに行うことができます。
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