Pythonのfoliumライブラリの使い方

Pythonは、データの可視化や地図上でのデータ表示に便利なライブラリを多数提供しています。その中でも、foliumライブラリは地図の作成や地理的データの可視化に優れたツールです。本記事では、Pythonのfoliumライブラリの使い方について詳しく解説します。

目次

1. foliumとは

foliumはPythonの地図作成ライブラリであり、Leaflet.jsを使用してインタラクティブな地図を作成することができます。Pythonのシンプルな文法と組み合わせることで、地図上でのデータの視覚化や地理的な情報の分析が容易に行えます。

2. foliumのインストール方法

foliumを利用するには、まずPythonパッケージをインストールする必要があります。以下のコマンドを使用して、pipを介してfoliumをインストールします。

pip install folium

3. 基本的な地図の表示方法

foliumを使用して基本的な地図を表示するには、folium.Map()関数を使用します。以下のコードは、中心座標を指定して地図を作成し、HTMLファイルとして保存する例です。

import folium

# 地図の中心座標
location = [35.6895, 139.6917]

# 地図の作成
map = folium.Map(location=location, zoom_start=12)

# 地図をHTMLファイルとして保存
map.save("map.html")

このコードを実行すると、指定した中心座標を中心にした地図が表示され、map.htmlという名前のHTMLファイルが保存されます。

4. マーカーの追加

foliumを使用すると、地図上にマーカーを追加することもできます。以下のコードは、東京タワーの位置にマーカーを追加する例です。

import folium

# 地図の中心座標
location = [35.6586, 139.7454]

# 地図の作成
map = folium.Map(location=location, zoom_start=15)

# マーカーの追加
folium.Marker(
    location=location,
    popup="東京タワー",
    icon=folium.Icon(icon="cloud")
).add_to(map)

# 地図をHTMLファイルとして保存
map.save("map.html")

このコードを実行すると、地図上に東京タワーの位置を示すマーカーが表示されます。

5. ポップアップの表示

マーカーに対してポップアップを表示することもできます。以下のコードは、マーカーにポップアップを追加する例です。

import folium

# 地図の中心座標
location = [35.6586, 139.7454]

# 地図の作成
map = folium.Map(location=location, zoom_start=15)

# マーカーの追加
folium.Marker(
    location=location,
    popup=folium.Popup("東京タワー", max_width=200),
    icon=folium.Icon(icon="cloud")
).add_to(map)

# 地図をHTMLファイルとして保存
map.save("map.html")

このコードを実行すると、マーカーをクリックするとポップアップが表示され、東京タワーの名前が表示されます。

6. カラーマップの利用

foliumでは、地図上にカラーマップを表示することもできます。以下のコードは、カラーマップを使って人口データを表示する例です。

import folium
import pandas as pd

# 人口データの読み込み
data = pd.read_csv("population.csv")

# 地図の中心座標
location = [35.6895, 139.6917]

# 地図の作成
map = folium.Map(location=location, zoom_start=12)

# カラーマップの追加
folium.Choropleth(
    geo_data="japan.geojson",
    data=data,
    columns=["Prefecture", "Population"],
    key_on="feature.properties.name",
    fill_color="YlOrRd",
    fill_opacity=0.7,
    line_opacity=0.2,
    legend_name="人口"
).add_to(map)

# 地図をHTMLファイルとして保存
map.save("map.html")

このコードを実行すると、日本の都道府県ごとに異なる色で人

口データが表示されるカラーマップが作成されます。

7. 図形の描画

foliumを使用して地図上に図形を描画することもできます。以下のコードは、円を描画する例です。

import folium

# 地図の中心座標
location = [35.6895, 139.6917]

# 地図の作成
map = folium.Map(location=location, zoom_start=12)

# 図形の描画
folium.Circle(
    location=location,
    radius=1000,
    color="red",
    fill=True,
    fill_color="red"
).add_to(map)

# 地図をHTMLファイルとして保存
map.save("map.html")

このコードを実行すると、地図上に半径1kmの赤い円が描画されます。

8. 地図の保存

foliumを使用して作成した地図は、HTMLファイルとして保存することができます。以下のコードは、地図をHTMLファイルとして保存する例です。

import folium

# 地図の中心座標
location = [35.6895, 139.6917]

# 地図の作成
map = folium.Map(location=location, zoom_start=12)

# 地図をHTMLファイルとして保存
map.save("map.html")

このコードを実行すると、作成した地図がmap.htmlという名前のHTMLファイルとして保存されます。

9. 地理的データの可視化

foliumを使用すると、地理的データを地図上に可視化することができます。以下のコードは、地理的データを表示する例です。

import folium
import pandas as pd

# 地理的データの読み込み
data = pd.read_csv("data.csv")

# 地図の中心座標
location = [35.6895, 139.6917]

# 地図の作成
map = folium.Map(location=location, zoom_start=12)

# 地理的データの可視化
for index, row in data.iterrows():
    folium.Marker(
        location=[row["Latitude"], row["Longitude"]],
        popup=row["Name"],
        icon=folium.Icon(icon="cloud")
    ).add_to(map)

# 地図をHTMLファイルとして保存
map.save("map.html")

このコードを実行すると、地理的データをマーカーとして地図上に表示することができます。

10. 地図のスタイルの変更

foliumでは、地図のスタイルを変更することもできます。以下のコードは、地図のスタイルを変更する例です。

import folium

# 地図の中心座標


location = [35.6895, 139.6917]

# 地図の作成
map = folium.Map(location=location, zoom_start=12, tiles="Stamen Terrain")

# 地図をHTMLファイルとして保存
map.save("map.html")

このコードを実行すると、地図のスタイルがStamen Terrainに変更されます。

11. 地理的データの重ね合わせ

foliumでは、地理的データを重ね合わせて表示することもできます。以下のコードは、地理的データを重ね合わせて表示する例です。

import folium

# 地図の中心座標
location = [35.6895, 139.6917]

# 地図の作成
map = folium.Map(location=location, zoom_start=12)

# 地理的データの重ね合わせ
folium.TileLayer("OpenStreetMap").add_to(map)
folium.TileLayer("Stamen Terrain").add_to(map)

# 地図をHTMLファイルとして保存
map.save("map.html")

このコードを実行すると、地理的データが重ね合わせて表示されます。

12. ウェブマップの作成

foliumを使用すると、ウェブマップを作成することもできます。以下のコードは、ウェブマップを作成する例です。

import folium

# ウェブマップの作成
map = folium.Map(location=[35.6895, 139.6917], zoom_start=12)

# ウェブマップの保存
map.save("webmap.html")

このコードを実行すると、ウェブマップが作成され、webmap.htmlという名前のファイルとして保存されます。

13. ストリートビューの表示

foliumでは、Google Mapsのストリートビューを表示することもできます。以下のコードは、ストリートビューを表示する例です。

import folium

# ストリートビューの表示
map = folium.Map(location=[35.6895, 139.6917], zoom_start=12)
folium.StreetView().add_to(map)

# 地図をHTMLファイルとして保存
map.save("map.html")

このコードを実行すると、地図上にストリートビューが表示されます。

14. クラスタリングの利用

foliumを使用すると、マーカーのクラスタリングを利用することができます。以下のコードは、クラスタリングを利用してマーカーを表示する例です。

以下のコードは、クラスタリングを利用してマーカーを表示する例です。

import folium
from folium.plugins import MarkerCluster

# 地図の中心座標
location = [35.6586, 139.7454]

# 地図の作成
map = folium.Map(location=location, zoom_start=15)

# マーカーの追加
marker_cluster = MarkerCluster().add_to(map)

for i in range(100):
    folium.Marker(
        location=[location[0]+0.001*i, location[1]+0.001*i],
        popup="マーカー{}".format(i),
        icon=folium.Icon(icon="cloud")
    ).add_to(marker_cluster)

# 地図をHTMLファイルとして保存
map.save("map.html")

このコードを実行すると、100個のマーカーをクラスタリングして、地図上に表示することができます。

まとめ

本記事では、Pythonのfoliumライブラリを使用した地図の作成方法について解説しました。foliumを使用することで、地図上でのデータの視覚化や地理的な情報の分析が容易に行えます。また、マーカーの追加やポップアップの表示、カラーマップの利用、図形の描画、地理的データの重ね合わせなど、様々な機能を使って地図をカスタマイズすることもできます。

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